刚刚，DeepSeek Harness推出了v0.2预览版，桌面应用终于正式上线。

访问deepseek.com/harness官网，Mac和Windows用户现在可以直接下载安装。

与之前需要通过命令行启动的方式相比，现在的操作流程简化了许多。

桌面版发布的同时，Harness本身也经历了一波密集更新。

我查看了DeepSeek Harness最近十多天的Release记录——终端、Office文档预览、文件Diff、Subagent、Agent Team、后台任务、定时任务……各项功能都已到位。

目前来看，DeepSeek Harness正逐渐向一款成熟产品靠拢。

Harness桌面版的外观如何？

从视觉上看，桌面版与网页版几乎完全一致。

安装后我发现，最核心的变化就是：不再需要经过终端。

过去使用DeepSeek Harness，必须先安装Node.js，然后在终端输入命令启动服务，最后通过浏览器访问。

对开发者来说，这些步骤不算复杂，但对不熟悉命令行的人而言，往往成为“能否开始使用”的门槛。

现在安装后，只需登录，就能直接使用，像入住一样便捷。

另一个显著变化是，设置中新增了“账号与余额”选项，用户可以直接在账户内查看余额和使用量，并进行充值。

此外，DeepSeek的账号体系也已直接整合进Harness。

登录后，模型列表中会多出一组“DeepSeek账号”模型，用户可直接消耗账户余额运行任务，无需再单独到开放平台申请API Key。

在技术实现上，Harness桌面版采用Electron，将原有的Web UI以及Agent、工具、插件等运行逻辑一并封装进桌面应用。

桌面端与之前的CLI/Web版本共享同一份.dsh数据，因此原有的工作区、历史会话和模型配置，在打开客户端后仍可继续使用。

最近几次DSH更新了哪些内容？

我查看了DeepSeek Harness近期的多次密集Release。

从9月22日发布的0.1.7-alpha.1到最新的v0.2预览版，大量用户侧体验功能开始得到完善。

这一版更新中，会话支持置顶、归档，并具备搜索恢复功能。

新用户进入后会自动生成默认工作区，无需先选择文件夹。

Agent的工作过程现在可控制展示程度，用户可以选择只查看结果，或了解更多的中间步骤。

与此同时，一些更贴近“工作台”的功能也被加入。

长任务可以后台继续运行，执行过程支持实时查看。

Excel、CSV、TSV等文件可直接预览。

原本分散的模型配置，被统一整合到“模型提供商”入口。

此外，还有大量关于用户如何管理任务、文件和会话的改进。

一天后，0.1.7-rc.1版本上线。

这一版的重点在于向Harness中引入了更完整的Agent能力。

首先，执行环境更加完善：Web侧边栏直接加入了终端；Headless模式可从标准输入接收任务并继续已有会话；DSH还能本地运行Agent，并通过SSH操作远端工作区。

其次，浏览器和Computer Use功能得到增强。

本轮加入了实验性的Playwright MCP、Chrome DevTools MCP、Stagehand浏览器后端，以及Computer Use，可通过驱动直接操作本机并获取截图。

第三块是多Agent和插件系统。

Subagent可直接在侧边栏打开；Agent Team面板能实时展示成员和任务。插件管理页面也已支持安装、配置、启停，甚至运行时卸载插件。

又过了一天，0.1.7-rc.2版本发布。

这次更新的重点，已非常偏向“桌面软件”特性。

首次打开Harness时，会显示完整的使用引导，用户可选择更偏向“办公创作”还是“代码开发”，并决定想看到多少Agent的工作过程。

快捷键支持自定义，后台任务功能继续完善，还加入了定时任务。

现在即使重启应用，之前的任务状态仍可保留；关闭桌面窗口后，后台任务也能继续运行。

此外，一些很注重用户体验的细节也出现了。

包括账号余额刷新、充值提示、登录失效、Windows自动更新、macOS窗口拖动、插件报错、语言切换等。

总体来看，DeepSeek Harness最近的这轮更新可概括为两个方向。

一个是，Agent正从“一次任务”转变为“持续工作”。

新增了大量关于多任务管理的功能，如后台任务、任务恢复、定时执行、窗口关闭后继续运行。

另一个变化是，Harness正从“工具”演变为“产品”。

过去更新日志中频繁出现的基本是MCP、Tool、Runtime、Profile等术语。

现在则越来越多地出现首次启动引导、默认工作区、Office预览、快捷键、账号登录、后台任务等内容。

其含义不言自明。

One More Thing

Harness刚有新动态，DeepSeek的下一款模型V4.1 Pro也露出了更多迹象。

最近，第三方平台上已出现了deepseek-v4.1-pro的模型条目。

不过，上下文长度、输出长度、发布日期均未知，Token使用量和用户数都为零。

据The Information报道，几天前，梁文锋在一场闭门投资者会议上透露，DeepSeek目前正在训练一个2万亿参数的大模型，未来还计划继续扩展至8万亿参数。

为防止内容再次外泄，这场会议要求上交手机、电子设备和提包，仅允许携带纸和笔记录。

不知道这个2T模型是否就是V4.1 Pro……

下载地址：https://www.deepseek.com/harness/

文档：https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/master/apps/desktop/README.zh.md

本文来自微信公众号“量子位”，作者：程浅，36氪经授权发布。